Introduction et présentation du SPSS ( installation et configuration - interface utilisateur ) .

Importation et exportation de données , création et gestion des fichiers de données .

Préparation et manipulation des données ( nettoyage, gestion des valeurs manquantes ) .

Gestion et transformation des variables - les attributs - les fonctions .

Statistiques descriptives et résumé des données : moyenne, médiane, mode, variance, écart-type ...ect .

Manipulation des fichiers de données .

Distribution des données : histogrammes et graphiques de distribution ...ect

Statistiques et analyses descriptives : moyennes, médianes, modes , création de graphiques , tests de normalité, analyse des distributions des variables ... ect

Tests statistiques - tests de normalité - tests de Student et ANOVA .

Analyse de corrélation et régression ( Corrélation de Pearson et de Spearman - Régression linéaire simple et multiple ) .

Analyse factorielle et ACP ( exploratoire et ACP ) .

Analyse de variance et tests non paramétriques ( ANOVA à mesures répétées - Tests non paramétriques : Mann-Whitney, Kruskal-Wallis ) .

Régressions et Analyses Multivariées - Régression logistique binaire et multinomiale ... ect

Analyse de données catégorielles ( Tableaux de contingence - Tests du Chi-carré et analyse de correspondances ) .

Analyse de Clusters et Discriminante .

Analyse de Données Complexes - Régression logistique - Analyse discriminante - Analyse de survie ... ect (Kaplan-Meier, régression de Cox ... ect )

Méthodes avancées ( Révisions des concepts clés - Applications pratiques et interprétation - Utilisation de SPSS dans des études de cas réels .

Reporting et Présentation des Résultats

Module 1 : Introduction à SPSS

• Présentation de SPSS : Histoire et applications de SPSS dans différents domaines (recherche sociale, marketing, santé, etc.).
• Interface utilisateur : Exploration de l'interface, présentation des menus, barres d'outils, et options de personnalisation.

Module 2 : Création et gestion des fichiers de données

• Importation, exportation, et sauvegarde des fichiers de données (formats SPSS, Excel, CSV).
• Ouvrir un fichier de données sous SPSS
• Editeur de syntaxe
• Structure générale des commandes en SPSS
• Définition des répertoires .

Module 3 : Gérer et transformer les variables

• Créer des variables
• Etiquetage des variables
• Ajout d’étiquettes de valeur
• Autres propriétés et attributs des variables
• Attributs « Type, Largeur, Décimales »
• Attribut « Mesure/Measure »
• Transformer les variables .
• Quelques opérateurs logiques et relationnels sous SPSS
• Les fonctions sous SPSS
• Recoder des variables - calcul de nouvelles variables, gestion des données manquantes
• Assistant regroupement visuel
• Recodage automatique (AUTORECODE) .
• Nettoyage des données : Détection et traitement des valeurs aberrantes, gestion des doublons, vérification de la qualité des données.

Module 4 : Manipuler les fichiers de données

• Opérations usuelles sur les données : TRI, SELECTION
• Edition des données
• Tri des observations (SORT CASES BY)
• Sélection des observations
• Agrégation des données
• Fusion de deux ou plusieurs ensembles de données
• Ajout de cas
• Ajout de variables
• Fusion des données avec la procédure « STAR JOIN »
• Création de variables par comptage (COUNT)

Module 5 : Analyse des données

• Résumé des variables
• Statistiques univariées
• Statistiques bivariées
• Tableaux personnalisés sous SPSS .

Module 6 : Analyse Descriptive

• Statistiques descriptives de base : Moyennes, médianes, modes, fréquences, écart-types, tableaux croisés dynamiques.
• Visualisation des données : Création de graphiques (histogrammes, diagrammes en barres, boîtes à moustaches, nuages de points).
• Exploration des distributions : Tests de normalité, analyse des distributions des variables.

Module 7 : Tests Statistiques

• Tests de comparaison de moyennes : Test T pour échantillons indépendants et appariés, ANOVA à un facteur.
• Tests non paramétriques : Test de Chi², test de Wilcoxon, test de Mann-Whitney.
• Tests de corrélation : Corrélation de Pearson, de Spearman, tests de significativité.

Module 8 : Régressions et Analyses Multivariées

• Régression linéaire simple et multiple : Estimation des modèles, interprétation des coefficients, diagnostic des modèles.
• Analyse factorielle : Identification des facteurs sous-jacents, rotation des facteurs, interprétation des résultats.
• Analyse de la variance (ANOVA) : ANOVA à un facteur et multifactorielle, post hoc tests.

Module 9 : Analyse de Données Complexes

• Régression logistique : Modélisation des données catégorielles, interprétation des odds ratios.
• Analyse discriminante : classification des groupes, validation du modèle.
• Analyse de survie : Kaplan-Meier, régression de Cox.

Module 10 : Reporting et Présentation des Résultats

• Interprétation des résultats : Explication des sorties SPSS, rédaction de rapports clairs et précis.
• Exportation des résultats : Exportation des tableaux et graphiques vers Word, Excel, ou PowerPoint.
• Création de rapports automatisés : Utilisation de modèles pour générer des rapports récurrents.